À partir d’un travail approfondi sur la méthode des User Needs et des limites observées dans son application concrète, j’ai conçu une série de 9 prompts personnalisés pour aider les rédactions à mieux aligner leurs contenus avec les attentes réelles de leurs lecteurs.
Lors de ma participation au World Congress of News Media à New York et plus particulièrement durant les Ateliers, j’ai beaucoup apprécié l’intervention de Dmitry Shishkin (initateur de la méthode User Needs) qui a rappelé une évidence souvent négligée :
“If your title says ‘help me’, and your article does something else, you’re breaking the promise.” – Dmitry Shishkin.
Cette promesse brisée est au cœur du malentendu éditorial que je retrouve dans de nombreuses rédactions. Le lecteur entre pour une solution, un contexte, une perspective, et ressort avec un résumé. Ou pire : avec une sensation d’incohérence, d’effort mal récompensé.
Depuis plusieurs mois, je mène un travail de veille et d’expérimentation avec plusieurs médias francophones autour de la méthode User Needs, développée initialement par la BBC. Cette méthode ne peut produire des effets tangibles que si elle est traduite en outils concrets, adaptés à la production quotidienne.
Dmitry l’explique comme ceci :
“You can’t just label content post-facto. You have to write with a need in mind. It starts before the CMS.” – Dmitry Shishkin.
De ce constat est née une série de 9 prompts ciblés
Chaque prompt est conçu comme un assistant éditorial au sein de ma boîte à outils Assistant Engagement, qui aide notamment les journalistes et responsables de rubriques à :
- détecter les écarts entre la promesse d’un article et son traitement réel (l’effet “Frankenstein” pointé par Dmitry),
- vérifier l’alignement entre un titre, un chapeau, un angle et le besoin utilisateur réellement traité,
- cartographier la couverture éditoriale d’un média ou d’une rubrique selon les User Needs dominants ou absents,
- identifier les contenus qui pourraient mieux performer s’ils répondaient plus clairement à un besoin spécifique (aider, connecter, inspirer…),
- concevoir des User Needs propriétaires, adaptés aux spécificités éditoriales d’un titre ou d’un lectorat.
Une démarche progressive, testée en conditions réelles
Ces 9 prompts ne sont pas des gadgets IA. Ils sont le fruit :
- d’une analyse détaillée des retours d’expérience internationaux, de Mediahuis à DPG Media, en passant par The Conversation ou Turun Sanomat ;
- d’un dialogue critique avec les limites fréquemment identifiées : difficulté d’implémentation, promesses éditoriales mal calibrées, manque d’appropriation dans les rédactions ;
- d’un design rigoureux des bases de connaissance pour chaque prompt, sans invention, avec des critères précis, des cas d’usage clairs, et une grammaire commune.
Comme le dit Dmitry :
“It’s not about ticking boxes. It’s about being intentional. Journalism should know who it serves — and why.” – Dmitry Shishkin.
Prochaines étapes :
Je partagerai prochainement un ou deux de ces prompts dans mon groupe WhatsApp pour recueillir vos retours et cas d’usage concrets.
Si vous êtes curieux de tester cette approche dans votre propre rédaction, ou simplement de découvrir comment l’IA peut devenir un levier de rigueur éditoriale, n’hésitez pas à me le dire.
Nous avons enfin les outils pour mieux tenir nos promesses.
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