En comparant quatre news influenceurs internationaux, cette étude montre que la vraie hiérarchie ne se joue pas seulement dans les vues, mais dans les formats qui tiennent dans le temps.
Media Scan s’appuie sur les données sociales collectées via Tubular Labs, la référence mondiale de la mesure vidéo. Ce Media Scan a été réalisé en avril 2026.
Ce rapport part d’un constat simple, mais redoutable. Chez les news influenceurs, le format le plus produit n’est presque jamais le format le plus efficace. Autrement dit, ce que les créateurs industrialisent n’est pas forcément ce qui construit le mieux la durée. Ce décalage apparaît chez Dylan Page, machine à reach pur. Il existe aussi chez Hugo Décrypté, malgré un positionnement explicatif plus solide. Il traverse également le cas de Kovi, très marqué par le short form.
Ce que l’étude révèle
L’un des enseignements les plus intéressants tient au décalage entre ce qui est le plus produit et ce qui résiste le mieux dans le temps. À l’échelle du corpus, certains profils parviennent davantage que d’autres à aligner volume de production, rendement éditorial et cohérence de signature. C’est là que la hiérarchie devient plus subtile que ne le laissent penser les seules vues.
L’autre point fort de l’étude concerne la durée. Les formats les plus résilients ne sont pas nécessairement ceux que l’on croit. Le corpus fait apparaître une zone de stabilité particulièrement intéressante, sur plusieurs plateformes (…) Autrement dit, le vrai sujet n’est plus seulement de savoir qui domine en vues. Il est de comprendre qui construit un format capable de transformer l’attention en retour.
Méthodologie
Ce comparatif News Influenceurs 2024-2025 porte sur 10 220 vidéos issues des données Tubular Labs. L’analyse croise durée des contenus, variables sémantiques, frames narratifs, registres lexicaux et métriques de performance. Corpus étudié : Kovi, V Spehar, Hugo Décrypté et Dylan Page.
Ce Media Scan est une étude payante.
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Notre partenaire : Tubular Labs
Tubular Labs est la plateforme de référence pour l’analyse des contenus vidéos sur les réseaux sociaux. Grâce à un moteur de collecte et de classification qui couvre des millions de vidéos par jour sur TikTok, Instagram, YouTube, Facebook et d’autres canaux, Tubular permet de mesurer ce que publient les médias, et surtout comment le public réagit.
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