Dans les premières heures qui suivent l’attentat de Bondi Beach, tous les médias font face au même réflexe : vérifier, montrer, compter. Très vite, la performance d’une vidéo ne dépend plus de son information, elle dépend aussi de la sensibilité du lecteur et surtout… de la plateforme qui la diffuse.
Media Scan s’appuie sur les données sociales collectées via Tubular Labs, la référence mondiale de la mesure vidéo. Ce Media Scan a été réalisé le 16 décembre 2025.
Notre analyse porte sur un top 1 649 vidéos les plus vues de médias, publiées en anglais du 14 au 16 décembre 2025. Elle révèle une compétition discrète entre huit angles éditoriaux distincts (détail en fin d’article) qui trouvent un écho différent en termes d’engagement selon les plateformes. L’alchimie de l’engagement est un terrain à explorer et investiguer pour identifier des hypothèses de travail à tester. C’est la raison d’être de Media Scan, réinventer les pratiques et formats grâce à la donnée.
Huit façons de raconter le même événement
Les titres des vidéos analysés se répartissent en huit catégories : les alertes et mises à jour continues (breaking, latest, developing,…), le bilan des victimes et leur état de santé, les déclarations des autorités et l’avancement de l’enquête, les preuves visuelles et témoignages, le moment héroïque comme celui où l’un des terroristes est désarmé,…
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Tubular Labs
Tubular Labs est la plateforme de référence pour l’analyse des contenus vidéos sur les réseaux sociaux. Grâce à un moteur de collecte et de classification qui couvre des millions de vidéos par jour sur TikTok, Instagram, YouTube, Facebook et d’autres canaux, Tubular permet de mesurer ce que publient les médias, et surtout comment le public réagit.
La Méthodologie de Media Scan
Cet épisode de Media Scan analyse 1 649 vidéos publiées en anglais et exclusivement par des médias, dans les 60 premières heures suivant l’attaque de Bondi Beach (Sydney). Les contenus proviennent de quatre plateformes (TikTok, Instagram, Facebook, YouTube) et ont été consolidés dans un même tableau, afin de comparer des indicateurs homogènes : vues, engagements et taux d’engagement (ER).
Le traitement ne cherche pas à noter les médias, ni à juger la qualité journalistique. L’objectif est de comprendre comment l’attention se fabrique en situation de crise : quelles promesses éditoriales dominent au démarrage, lesquelles prennent le relais, et comment chaque plateforme hiérarchise différemment les mêmes besoins.Pour rendre la comparaison exploitable, chaque vidéo a été classée à partir de son titre dans une taxonomie de 8 angles.
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